Usar la regla binomial

Miguel escribe el cálculo en la pizarra utilizando la regla binomial: 

4 × (¼) × (¾)³ = 4 × ¼ × (27/64) = 108/256 = 42.2%

El Dr. Lorenzo mira alrededor y nota algunas expresiones de desconcierto en el aula. Varios estudiantes no están seguros de cómo pasar de esta expresión numérica a una comprensión más profunda de cómo funciona la regla binomial en genética.

Dr. Lorenzo: Esta fórmula surge de la expansión binomial (a + b)ⁿ. Para un solo evento, como el genotipo de un hijo, si ‘a’ es la probabilidad de estar afectado (1/4) y ‘b’ es la probabilidad de no estar afectado (3/4), y si tenemos n = 4 hijos, entonces cualquier número específico de hijos afectados puede determinarse mediante el término:

p = k x aᵏ × b⁽ⁿ⁻ᵏ⁾

donde, 

  •  p es la probabilidad del evento que queremos calcular (en este caso, 1 de 4 hijos con la enfermedad)

  •  k es el número de eventos que queremos (en este caso, 1 hijo)

  •  n es el número total de eventos (en este caso, 4 hijos)

  •  a es la probabilidad del evento que queremos (en este caso, ¼)

  •  b es la probabilidad de los otros eventos (en este caso, ¾)

Como queríamos exactamente un hijo afectado entre cuatro, fijamos k = 1, a = 1/4 y b = 3/4. El coeficiente (n elige k) = (4 elige 1) = 4 indica el número de maneras distintas de ordenar exactamente un hijo afectado entre cuatro nacimientos. Cada escenario tiene una probabilidad de (1/4)¹ × (3/4)³. Al multiplicar todo:

4 × (1/4) × (3/4)³ = 4 × 0.25 × (0.75)³  = 0.421875, es decir, aproximadamente un 42.2%.

Este cálculo tiene en cuenta cada posible orden de nacimiento de ese único niño afectado.

Podemos adaptar fácilmente este caso a situaciones como “exactamente dos hijos afectados de cuatro”. En ese caso, usaríamos (4 elige 2), (1/4)² y (3/4)². La clave es: el teorema binomial garantiza que sumamos todas las disposiciones, en lugar de centrarnos en una sola secuencia de nacimientos. Esto es crucial en genética, donde cada embarazo es un evento independiente. Dominando esta fórmula, podéis predecir con precisión la distribución de genotipos dentro de las familias y responder a preguntas sobre cuántos hijos podrían estar afectados o no en distintas circunstancias.

 

Continuar con: 

  • Reflexión adicional

Map: CS13 - BIOESTADÍSTICA: INTRODUCCIÓN A LAS PROBABILIDADES ESPAÑOL (1064)
Node: 20098
Score:

reset

OpenLabyrinth
OpenLabyrinth is an open source educational pathway system

Review your pathway

  • Γράφεις όλες τις απαραίτητες πληροφορίες στην αφίσα: το μπαζάρ και τον σκοπό για τον οποίο γίνεται, την ημέρα, την ώρα και την τοποθεσία.
  • If you use antacids, it's better to use calcium carbonate
  • History of Ischemic Stroke
  • Amlodipine (calcium channel blocker)
  • If you use antacids, it is better to combine them with alginates
  • End the session abruptly
  • Experimental Setup #1
  • Opțiunea 2
  • Somatostatin antagonist
  • Εργαστηριακός έλεγχος - εξετάσεις
  • History of Hypertension (HTN), History of Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM), and Dyslipidemia
  • Inicio
  • Ezetimibe (cholesterol absorption blocker)
  • new node
  • Βακτηριακό φορτίο
  • 50nm έως 1mm
  • 5nm έως 100μm
  • Gel electrophoresis
  • Preparación de cultivos líquidos
  • Finally
  • Surgical Referral
  • Respuesta 2: hipotónica es agua destilada, hipertónica es 6% NaCl, isotónica es 0.9% NaCl
  • Ivabradine (SA node/If channel inhibitor)
  • Folosește doar probabilitatea mendeliană pentru a deduce o anomalie cromozomială
  • Laboratory Scales II
  • Game Over
  • The result
  • Pertinent Negatives
  • Experimental Setup #3
  • Verapamil (Calcium Channel Blocker)
  • Παραπομπή σε ακτινολόγο για πανοραμική ακτινογραφία λόγω απροσδιόριστης θέσης του δοντιού.
  • Punnett square 2
  • Inhibits ADP binding to its receptor on platelets
  • Start by selecting the pipette appropriate for your volume.
  • Usar la regla binomial

Reminder

empty_reminder_msg

FINISH

Time is up