Escenario con múltiples hijos

El Dr. Lorenzo señala una parte del pedigrí de la segunda y tercera generaciones. Esta parte muestra una familia con cuatro hijos, todos nacidos de dos progenitores portadores de FQ (Aa × Aa). Los genotipos con los que terminó cada hijo son:

• Hija 7: Afectada (aa)

• Hijo 8: Portador (Aa)

• Hija 9: Portadora (Aa)

• Hijo 10: No afectada, no portadora (AA)

Ana: Vaya, en la familia están representados todos los genotipos posibles: aa, Aa, y AA. Un ejemplo perfecto de la proporción 1:2:1.

Cris: Entonces, en total, uno está afectado, dos son portadores y uno está genéticamente libre. Eso coincide con los resultados que esperaríamos de los cálculos con el cuadro de Punnett, ¿no?

Dr. Lorenzo: Exactamente. Aunque lo llamamos 'proporción 1:2:1', las familias no siempre muestran estos resultados de forma tan clara. La probabilidad nos indica la posibilidad de cada genotipo, pero con suficientes nacimientos, patrones como estos sí que surgen.

Miguel: Es fascinante ver una distribución real. ¿Así que cada nacimiento tenía un 25 % de probabilidades independientes de padecer la enfermedad, un 50 % de probabilidades de ser portador y un 25 % de ser AA?

Dr. Lorenzo: Sí, cada embarazo es un evento independiente. Repasemos una pregunta que podrían haceros en esta situación:

¿Cuál es la probabilidad de que, de estos cuatro hijos, exactamente uno resulte afectado?

Veamos cómo lo resolveríamos.

  • Usar la regla binomial
  • Multiplicar ¼ por 4
  • Multiplicar ¼ por sí mismo para el primer hijo y catalogar al resto como no afectados

Map: CS13 - BIOESTADÍSTICA: INTRODUCCIÓN A LAS PROBABILIDADES ESPAÑOL (1064)
Node: 20096
Score:

reset

OpenLabyrinth
OpenLabyrinth is an open source educational pathway system

Review your pathway

  • CT scan
  • The DNA polymerase was degraded.
  • State that assessment cannot continue without a clear image
  • Prueba de identificación de proteínas
  • Ask the patient to take a clear photo of the wound (10–15 cm distance, adequate lighting) and upload it to the app
  • Experimental Setup #1
  • Epilogue
  • 10/10000
  • Cuantificación de la carga bacteriana: inoculación de las muestras bacterianas en placas de agar
  • Προτείνεις να χωριστούμε: ένας πωλητής, ένας ταμίας και ένας εθελοντής θα υποδέχεται τον κόσμο στην είσοδο.
  • No hay conexión entre el caso actual y el de 1989
  • Exemplare vii
  • Probabilidad del 25%
  • Eșantion de suprafață mai mare și când sunt necesare informații despre suprafață
  • Getting better
  • Finally
  • Bisoprolol (beta blocker)
  • Escenario con múltiples hijos

Reminder

empty_reminder_msg

FINISH

Time is up